虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货，但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了，看到MiniMax官推发布的消息，真的震惊，MiniMax-M1既做到了超长上下文，又做到了更高的训练效率，而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本，完全满足了『既要又要还要』的心理诉求，这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点： 基准榜单成绩推理模型的表现，重要指标就是在数学和编程领域…。
有没有甜到爆的***？
跟离异的女同事聊天时，她冒出一句：「你老婆还不如我，离了跟我过得了」，我该怎么回答？
各位都在用Docker跑些什么呢？
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
玉米粒为什么靠近根部排列比较乱，而越靠近尖端排列越整齐？
医院的信息科工作是怎么样的体验？
如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架，它将为开发者和用户带来哪些改变？
为什么我觉得自己的颜值身材比较出众，运气会不好呢？
你有哪些对未来的预测？
手机的运行内存真的有必要上16GB吗？
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